学歴
職歴
著書・論文歴
現在の専門分野
所属学会
学会発表
受賞学術賞
研究課題・受託研究・科研費
社会における活動
展覧会・演奏会・競技会等
委員会・協会等
取得特許

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    （最終更新日：2026-04-26 11:39:02）
  スズキ　ジョウ   Joe Suzuki
  鈴木　讓
   所属   追手門学院大学  理工学部 数理・データサイエンス学科
   職種   教授
■ 学歴
1.
(学位取得) 		博士(工学)
■ 職歴
1. 1989/04～1992/03 早稲田大学理工学部助手
2. 1992/04～1994/03 青山学院大学理工学部助手
3. 1994/04～1995/03 大阪大学理学部講師
4. 1995/04～1998/03 大阪大学大学院理学研究科講師
5. 1995/09～1997/03 Stanford大学客員講師
6. 1998/02～1998/04 Brown大学客員科学者
7. 1998/04～2007/03 大阪大学大学院理学研究科助教授
8. 1998/04～2007/03 大阪大学 理学研究科 数学専攻
9. 2001/09～2002/08 Yale大学客員助教授
10. 2007 - Associate Professor, Osaka University
11. 2007 - 大阪大学大学院理学研究科准教授
12. 2007/04～2017/03 大阪大学 理学研究科 数学専攻
13. 2017/04～2026/03 大阪大学 基礎工学研究科 システム創成専攻
14. 2025/04～2026/03 大阪大学 数理・データ科学教育研究センター(MMDS)センター長
15. 2026/04～ 追手門学院大学理工学部数理・データサイエンス学科 教授
16. 追手門学院大学 理工学部 数理・データサイエンス学科
■ 著書・論文歴
1. 著書　 ベイジアンネットワーク入門 （単著） 2009/07
2. 論文　 A unified BENN framework for bivariate causal discovery with continuous, discrete, and mixed variables （共著・編著（代表編著を除く）） 2026/04/26
■ 現在の専門分野
統計科学, 数理情報学, 通信工学, 代数学, 知能情報学　（キーワード：情報セキュリティ、データマイニング） 
■ 所属学会
1. AAAI (American Association for Artificial Intelligence)
2. 人工知能学会(Japan Society of Artificial Intelligence)
3. 日本行動計量学会
4. 日本数学会
5. 日本統計学会
6. 2020/08 日本計算機統計学会
■ 学会発表
1. 2017/11 E-learning Design and Development for Data Science in Osaka University
2. 2017/09 Conditional Mutual Information Estimation and its application to Conditional Independence Detection
3. 2016/03 Structure Learning of Bayesian Networks with p Nodes from n Samples when n<<p
4. 2015/03 確率的グラフィカルモデルにおける構造学習
5. 2013/08 The MDL principle for arbitrary data:either discrete or continuous or none of them
6. 1998 "It is not enough to use stationary ergodic source for analyzing universal Coding"（ISITA '98, Mexico City, Mexico）
7. 1997 "On the Error Probability of Model Selection for Classification"（IEEE ISIT-97, Ulm, Germany）
8. 1993 "Minimizing Minimax Redundancy for Sources with Unknown Model（IEEE ISIT-93）
9. 1992 "A Universal Coding Scheme Based on Minimizing Minimax Redundancy for Sources with Unknown Model（ISITA-92）
■ 受賞学術賞
1. 2023/08 日本行動計量学会 杉山明子賞(出版賞)
2. 2019/08 日本行動計量学会 林知己夫賞(優秀賞)
■ 研究課題・受託研究・科研費
1.   Bayesian Network  
2.   Fast Algebraic Curve Cryptography  
3.   Study on Universal Data Compression  
4.   The Discrete Logarithm Problem in Algebroic Curves  
5.   ベイジアンネットワーク  
6.   高速代数曲線暗号  
7. 2022/04～2026/03  交絡の存在を許容するLiNGAMの一般化 基盤研究(C) 
8. 2018/04～2023/03  連続変量を含む相互情報量の推定と、グラフィカルモデルの構築への応用 基盤研究(C) 
9. 2012  ベイジアンネットワークの構造学習で、離散と連続の属性が混在する場合  
10. 2009  ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究  
11. 2006  モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究  
12. 2005  モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究  
13. 2003～2005  量子通信路の統計的推定理論 基盤研究(B) 
14. 2001  Hausdorff 次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価  
15. 2001  代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ  
16. 2000～2003  多変数マルチフラクタル解析 基盤研究(C) 
17. 2000  代数曲線暗号の評価に関する研究  
18. 1998  事前知識を考慮したベイジアンネットワークの効率的学習  
19. 1998～1999  数式処理による代数曲線のヤコビ多様体の整数論 萌芽的研究 
20. 1998  代数曲線における離散対数問題  
21. 1997～1998  MDL原理に基づくBayesian Networkの学習-事前知識の導入による探索の効率化- 基盤研究(C) 
22. 1995～1995  単項式イデアルの極小自由分解の研究 一般研究(C) 
23. 1994～1994  MDL原理に基づくBayesion Networkの自動生成 奨励研究(A) 
24. 1994  MDL原理に基づくベイジアンネットワークの学習  
25. 1994～1995  ヤコビ多様体の整数論 一般研究(B) 
26. 1993  ネットワークルーティングに関する研究  
27. 1993  ベイジアンネットワークを用いたデータマイニング  
28. 1993  ユニバーサルデータ圧縮に関する研究  
29. 1992  ネットワークルーティングに関する研究  
30. 1992  遺伝的アルゴリズムのマルコフモデルの研究  
31. 1990～1991  公共デ-タベ-スセンタにおける機密文書の管理とそのアクセス方式に関する研究 一般研究(B) 
■ 社会における活動
1. 2017/09 Advanced Methodologies for Bayesian Networks 2017
2. 2017/08 Uncertainty in Artificial Intelligence 2017
3. 2017/05 Artificial Intelligence and Statistics 2017
4. 2016/11 数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデルの産業界への応用」
5. 2016/07 Uncertainty in Artificial Intelligence 2016
6. 2016/05 Artificial Intelligence and Statistics 2016
7. 2016/04～ Behaviormetrika, Springer（Coordinate Editor）
8. 2015/11 Advanced Methodologies for Bayesian Networks 2015
9. 2015/07 Uncertainty in Artificial Intelligence 2015
10. 2015/05 Artificial Intelligence and Statistics 2015
11. 2015/03 数学協働プログラム「確率的グラフィカルモデル」
12. 2014/12 Neural Information Processing Systems Conference and Workshops 2014
13. 2014/07 Uncertainty in Artificial Intelligence 2014
14. 2014/04 Artificial Intelligence and Statistics 2014
15. 2013/06 Uncertainty in Artificial Intelligence 2013
16. 2012/06 Uncertainty in Artificial Intelligence 2012
17. 2011/04～2016/12 Journal of Applied & Computational Mathematics（Executive Editor）
18. 2006/10 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2006)
19. 2005/11 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2005)
20. 2005/05～ 電子情報通信学会情報論的学習理論研究専門委員会（研究専門委員長）
21. 2004/04～ 人工知能学会基本問題研究会（幹事）
22. 2004/03～ 電子情報通信学会（和文DII 小特集「情報論的学習理論」(2004年12月発行) 編集委員）
23. 2003/11 2003年ベイジアンネットワークセミナー(BN2003)
24. 2003/05～ 電子情報通信学会（情報システムソサイエティ誌 編集委員(2003年5月から)）
25. 2002/11～2003/09 電子情報通信学会（英文誌A 小特集 "Special Issue on Information Theory and its Applications" (2003年9 月発行) 編集委員）
26. 2002/09 2002年ベイジアンネットワークセミナー(BN2002)
27. 2001/08～2002/02 電子情報通信学会（和文DII 情報論的学習理論特集号編集委員（2003年5月発行） 幹事）
28. 2001/07 2001年ベイジアンネットワーク・ワークショップ（BN2001）
29. 2001/07 2001年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2001)
30. 2001/05～ 電子情報通信学会（和文A 論文誌編集委員）
31. 2001/03 大阪府産学協同事業展示会
32. 2001/01 代数曲線とその符号暗号への応用ワークショップ
33. 2000/08～2001/02 人工知能学会（情報論的学習理論ワークショップ特集号 幹事）
34. 2000/07 2000年情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2000)
■ 展覧会・演奏会・競技会等
1. 2017/03 R言語 パッケージ BNSL（CRAN）
2. 2009 ベイジアンネットワークの構造学習の一致性に関する研究
3. 2006 代数曲線暗号に対するGHSアタックから安全性を確保する
4. 2005 モンテカルロ法における安全な疑似乱数の研究
5. 2004 確率と論理に関するワークショップ的研究
6. 2004 国立情報学研究所共同研究「推論と確率に関するワークショップ的研究」
7. 2003 データマイニングとベイジアンネットワークの手法を用いたウイルスチェックおよびスパムフィルタ
8. 2003 代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ
9. 2002 代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ
10. 2001 Hausdorff 次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価
11. 2001 代数曲線における離散対数問題と情報セキュリティ
12. 2000 Hausdorff 次元を用いたユニバーサルデータ圧縮の評価
13. 2000 代数曲線暗号の評価に関する研究
14. 1998 事前知識を考慮したベイジアンネットワークの効率的学習
15. 1997 事前知識を考慮したベイジアンネットワークの効率的学習
16. 1994 MDL原理に基づくベイジアンネットワークの学習
17. 1993 ネットワークルーティングに関する研究
18. 1992 ネットワークルーティングに関する研究
■ 委員会・協会等
1. 2004 人工知能学会基本問題研究会 幹事
2. 1998 情報理論とその応用学会 理事
■ 取得特許
1. 代数曲線公開鍵暗号化法（2000-215120）