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学歴
委員歴
受賞
論文・MISC・書籍・作品等
口頭発表等
所属学協会
共同研究・競争的資金等の研究課題
展覧会・競技会等
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学術貢献・社会貢献・メディア報道
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    （最終更新日：2025-12-14 17:34:31）
  タツミ　ケイジ   Keiji Tatsumi
  巽　啓司
   所属   追手門学院大学  理工学部 数理・データサイエンス学科
   職種   教授
■ 現在の専門分野
ソフトコンピューティング, 制御、システム工学, 知能情報学　（キーワード：サポートべクトルマシン、大域的最適化、カオスダイナミクス） 
■ 経歴
1. 1998/04～2007/03 大阪大学 工学研究科 電子情報エネルギー工学専攻
2. 2007/04～2009/04 大阪大学 工学研究科電気電子情報工学専攻
3. 2009/05～2025/04 大阪大学 工学研究科電気電子情報工学専攻
4. 2025/04～ 追手門学院大学 理工学部 数理・データサイエンス学科
5. 追手門学院大学 理工学部 数理・データサイエンス学科
■ 学歴
1. 1989/04～1993/03 京都大学 工学部 数理工学 工学学士
2. 1993/04～1995/03 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士前期課程 工学修士
3. 1995/03
(学位取得) 		奈良先端科学技術大学院大学 工学修士
4. 1995/04～1996/09 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士後期課程
5. 1996/10～1998/03 京都大学 工学研究科 数理工学 博士後期課程
6. 2006/11
(学位取得) 		京都大学 博士（情報学）
■ 委員歴
1. 2005 システム制御情報学会 事業委員
■ 受賞
1. 1996 システム制御情報学会賞奨励賞
■ 論文・MISC・書籍・作品等
1. 論文　 Multi-class support vector machine based on minimization of reciprocal-geometric-margin norms （共著・編著（代表編著を除く）） 2025/07
2. 論文　 Multiclass piecewise-linear SVMs with the restricted feasible region for the reinforcement degrees in constructing large-scale structures （共著・編著（代表編著を除く）） 2024/09
3. 論文　 インフラ構造物建設時の補強度合決定問題に対する 自然状況を考慮したリカレントニューラルネットワーク （共著・編著（代表編著を除く）） 2024/09
4. 論文　 Analysis of dependence of grey wolf optimizer to shift-transformations and its shift-invariant improved methods adaptively controlling the search areas （共著・編著（代表編著を除く）） 2024/02/28
5. 論文　 Determination of reinforcement degrees in constructing large-scale structures by using multiclass support vector machines （共著・編著（代表編著を除く）） 2022/08
6. 論文　 Adaptive Stepsize Rule for Consensus Optimization by Supervisory Control Architecture （共著・編著（代表編著を除く）） 2019/09/15
7. 論文　 A Software Level Calibration Based on Bayesian Regression for a Successive Stochastic Approximation Analog-to-digital Converter System （共著・編著（代表編著を除く）） 2019/04
8. 論文　 Approximate Multiobjective Multiclass Support Vector Machine Restricting Classifier Candidates Based on k-means Clustering （共著・編著（代表編著を除く）） 2019/03
9. 論文　 A Biomedical Sensor System with Stochastic A/D Conversion and Error Correction by Machine Learning （共著・編著（代表編著を除く）） 2019/01
■ 口頭発表等
1. 2024/07/03 Multiclass piecewise-linear SVMs based on division of data space for determining the reinforcement degrees of large-scale structures（2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)） Link
2. 2023/09 Determination of reinforcement degrees based on natural conditions in infrastructure construction using recurrent neural networks（Proceedings of the 23rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty）
3. 2022/09 Shift-Invariant Grey Wolf Optimizer Exploiting Reference Points and Random Selection of Step-Sizes（Proc. of 2022 SICE Annual Conference）
4. 2021/10 Multiclass Support Vector Machines for Determination of Reinforcement Degree in Constructing Large-scale Structures Based on Data Characteristics（Proc. of 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)） Link
5. 2021/05 大規模構造物建設時の補強度合判別問題への機械学習の適用（システム制御情報学会研究発表 講演会(SCI’21)）
6. 2020/11/11 Multiclass Support Vector Machine Classifying the Degree of Reinforcement in Construction of a Large-scale Structure（The International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making (IUKM) 2020）
7. 2020/09 Chaotic Particle Swarm Optimization Using a Rotation Transformation Based on Two Best Solutions（Proceedings of IEEE SMC 2020）
8. 2020/09 Manifold Learning with Intrinsic Distance Estimation Using Kernelized Linear Model for Metric Tensors（Proceedings of IEEE SMC 2020）
9. 2019/09 Refinement of Convergence Analysis for Consensus Optimization Algorithm with Adaptive Stepsize Rule（Proceedings of the SICE Annual Conference 2019）
10. 2019/09 Scalarization for Approximate Multiobjective Multiclass Support Vector Machine Using the Large-k Norm（Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology）
11. 2014/07 A Complexity Reduction Method for the Multiobjective Multiclass Support Vector Machine（IFORS 2014）
12. 2012 Multiclass Support Vector Machines Based on Multiobjective Optimization
■ 所属学協会
1. IEEE
2. システム制御情報学会
3. 計測自動制御学会
4. 日本オペレーションズ・リサーチ学会
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題
1. 2023/04～2026/03  ボトムアップ型の説明可能な識別器構成法の開発と社会インフラ設計問題への適用 基盤研究(C) 
2. 2020/04～2023/03  数理的求解と進化的多点探索の融合に関する研究 基盤研究(C) 
3. 2017/04～2020/03  大域的探索強化と局所解近傍の形状情報を用いる摂動型カオス進化計算最適化手法 基盤研究(C) 
4. 2012/04～2016/03  多クラス識別に対する幾何的マージン最大化ソフトマージンサポートベクトルマシン 基盤研究(C) 
5. 2009/04～2012/03  カオスダイナミクスを用いたパーティクルスォーム最適化法 若手研究(B) 
6. 2005～2007  カオスダイナミクスを用いた大域的最適化問題の解法 若手研究(B) 
7. 2003～2004  射影型ニューラルダイナミクスを用いた最適化問題の解法 若手研究(B) 
■ 展覧会・競技会等
1. 2008～2009 パススケジュール数理最適化の研究
2. 2005～2006 圧延・精整最適スケジューリング
■ 取得特許
1. 2019/03/08 Ａ／Ｄ変換装置（特許6489605）
■ 学術貢献・社会貢献・メディア報道
1. 2023/03～2023/12 日本オペレーションズ・リサーチ学会関西支部シンポジウム実行委員長
2. 2019/04～2020/04 計測自動制御学会（論文誌 Technical Programming Committee 委員）
3. 2017/11～ 計測自動制御学会 システム・情報部門 知能工学部会（幹事）
4. 2017/05 第61回システム制御情報学会研究発表講演会
5. 2016/10～ 計測自動制御学会 システム・情報部門 知能工学部会（運営委員）
6. 2014/01～2016/01 計測自動制御学会関西支部（運営委員）
7. 2012/09 15th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
8. 2011/03～ 日本オペレーションズ・リサーチ学会関西支部（運営委員）
9. 2010/03～2011/02 日本オペレーションズ・リサーチ学会関西支部（編集委員）
10. 2009/06～2011/05 システム制御情報学会（編集委員）
11. 2007/12 The 7th International Conference on Optimization:
12. 2002/09 The Second Japanese-Sino Optimization Meeting (JSOM 2002)
■ ホームページ
   巽啓司研究ページ