ハヤシ　ユウキ   林　勇樹    所属   追手門学院大学  社会学部 社会学科    追手門学院大学  大学院　現代社会文化研究科 現代社会学専攻    職種   講師
発表年月日	2023/10/08
発表テーマ	機械学習を用いた競泳レース分析システムの開発
会議名	日本水泳・水中運動学会 2023年次大会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
国名	日本
開催地名	九州共立大学
開催期間	2023/10/07～2023/10/08
発表者・共同発表者	◎林勇樹、仲井志文、今井元太、松井健
概要	従来競泳のレース分析は手動で実施されてきた．本研究で開発したシステムは，固定カメラで撮影したプール全景から選手の位置および頭部の座標を算出し，任意のフレーム単位での通過時間・速度分析・ストローク情報の自動解析を可能にする．本システムは2種類の機械学習モデルによる2段階推論を行う．1段階目にはYOLOv8を，2段階目にはVision Transformer（ViT）をそれぞれ用い，モデルの訓練には，事前学習済みネットワークの再訓練（ファインチューニング）法を用いる．頭部の上下動が大きいバタフライ・平泳ぎは1段階目の認識結果からでもストロークの推測が可能であったが，頭部の上下動が少ない背泳ぎ・自由形には2段階目の推測を要した．2段階目の適用により背泳ぎの認識は安定した一方で，自由形は背泳ぎと異なりリカバリー時の肘が曲がるために，水しぶきと相まってストローク局面を認識する難度が高い．自由形以外の3種目では1ストローク毎の認識が良好に行えた一方，自由形では1ストローク毎の認識精度に改善の余地がみられた．本システムにより，各都道府県の競技大会や日本人の出場しない国際大会など，競泳レース分析が新たにカバーできる領域を広げられる可能性が示唆された．