ウエダ　マユミ   Ueda Mayumi   上田　真由美    所属   追手門学院大学  経営学部 経営学科    職種   教授
発表年月日	2025/03/01
発表テーマ	コメントデータを用いた動画内特定印象シーンの出現箇所分析
会議名	DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
主催者	日本データベース学会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	福岡市
開催期間	2025/02/27～2025/03/04
発表者・共同発表者	笹原 彰斗、上田 真由美、中島 伸介
概要	近年，動画共有サイトには膨大な数の動画が投稿されている．多くのユーザはタイトルやサムネイルから好みの動画を判断して視聴するが，既存の情報では実際に再生するまでユーザが真に求めている動画か判断することが困難である．そこで我々は，「ユーザが動画を視聴して直感的に感じる印象」を評価項目別スコアとして算出する直感的動画検索システムの開発に取り組んできた．しかし，これまでに開発してきた直感的動画検索システムでは，評価項目に該当するシーンが動画内のどの時点で現れるのかを特定することは困難であり，算出された評価項目別スコアが適切であるかを判断するためには時間を要するという課題が存在した．本稿では，ニコニコ動画に投稿されているタイムスタンプ付きコメントデータを用い，動画の時系列に沿った印象分析を行うことで，評価項目に該当するシーンの出現箇所の特定を容易にする手法を提案する．