ウエダ　マユミ   Ueda Mayumi   上田　真由美    所属   追手門学院大学  経営学部 経営学科    職種   教授
発表年月日	2025/03/01
発表テーマ	レビュー動画内商品特徴量分析手法の対象商品カテゴリ拡張に関する検討
会議名	DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
主催者	日本データベース学会
学会区分	研究会・シンポジウム等
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	福岡市
開催期間	2025/02/27～2025/03/04
発表者・共同発表者	小林 愛空、山口 史弥、上田 真由美、中島 伸介
概要	オンラインショッピングにおける商品情報収集のためのレビュー動画視聴の効率化を目指して，我々は"レビュー動画内における商品特徴量分析手法の開発"を行ってきた．この研究ではレビュー動画の字幕・コメントからの商品特徴量の抽出において，商品カテゴリごとに事前学習済みモデルをファインチューニングして利用する手法が提案されている．しかし，構築されたモデルを適用できるレビュー動画の商品カテゴリの範囲が考慮されていない．本稿では，分析対象であるレビュー動画のカテゴリ範囲拡張を目的として，多様な商品カテゴリに適用可能なモデルの構築手法の検討を行う．