| 
            ナカノ ノブヒデ
           中野 統英 所属 追手門学院大学 経営学部 経営学科 職種 教授  | 
      |
| 言語種別 | 日本語 | 
| 発行・発表の年月 | 2016/12 | 
| 形態種別 | 紀要(First author) | 
| 標題 | Q学習アルゴリズムを含むエージェントベースシミュレーションにおける全体情報による影響についての研究 | 
| 執筆形態 | 単著 | 
| 掲載区分 | 国内 | 
| 出版社・発行元 | 追手門経営論集 | 
| 巻・号・頁 | 22(2),73-106106頁 | 
| 総ページ数 | null | 
| 概要 | 著者は人々の間で起こる流行の流布や衰退といった物事に対する採用行動をエージェントベースシミュレーションで再現・予測することによって分析を行う研究を行ってきた.このとき口コミといった局所情報の影響はもちろん重要ではあるが,現実問題としてはマスコミなどの広報活動や各種配布・出版物などによる全体情報の影響を無視できず,場合によってはこれらの全体情報を上手く利用することにより情報伝達をコントロールすることが求められる.
 本研究では,学習を行うエージェントが上記の全体情報の影響を受けた場合にどのような採用活動を行い,さらに分析結果にどのような影響が出るのかを明らかにすべく研究を行った.本研究ではFollowerとPioneerという2種類のエージェントについて分析を行ったが,全体情報の影響を受けたときも含め,エージェントの性格が採用行動に大きく影響することが改めて分かった.  |