ウエダ ヨシオ
Ueda Yoshio
上田 良夫 所属 追手門学院大学 理工学部 電気電子工学科 職種 教授 |
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言語種別 | 英語 |
発行・発表の年月 | 2023/08/31 |
形態種別 | 論文 |
査読 | 査読あり |
標題 | Spectroscopic analysis improvement using convolutional neural networks |
執筆形態 | 共著・編著(代表編著を除く) |
掲載誌名 | Journal of Physics D: Applied Physics |
掲載区分 | 国外 |
巻・号・頁 | 56(35) |
国際共著 | 国際共著 |
著者・共著者 | N Saura,D Garrido,S Benkadda,K Ibano,Y Ueda,S Hamaguchi |
概要 | Removing noisy components of signals coming from edge tokamak plasmas, astrochemical organic matter or astronomical objects is one of the promising path to improve the underlying elements identification. Methods such as the penalized semi-supervised non negative matrix factorization (PSNMF) used to extract such prominent elements perform well on complex signals. |
DOI | 10.1088/1361-6463/acd261 |
ISSN | 0022-3727/1361-6463 |
Put Code(ORCID) | 134366756 |
PermalinkURL | https://publons.com/wos-op/publon/61145567/ |